Искусственный интеллект стремительно входит в повседневность миллионов людей, и это уже не футурологический прогноз, а наблюдаемая реальность. По данным совместного мониторинга АНО «Национальные приоритеты» и ВЦИОМ, почти половина жителей страны так или иначе задействуют ИИ‑сервисы и решения в делах, учебе и досуге. При этом скепсис не исчез — отношение к технологии остается взвешенным и критическим, но в целом динамика выглядит оптимистично: люди пробуют, сравнивают и выбирают то, что действительно помогает им экономить время, упрощать процессы и повышать качество результата.
Показательно, что массовое распространение ИИ сопровождается готовностью пользователей изучать новые инструменты и использовать их осознанно. Молодежная аудитория выступает локомотивом этого тренда: она смелее экспериментирует, быстрее находит практические сценарии и активно делится опытом, вдохновляя старшие возрастные группы. Нейтральные и положительные оценки постепенно преобладают, а качество сервисов растет вместе с вниманием к безопасной и этичной стороне технологий.
Результаты опроса
Совместное исследование АНО «Национальные приоритеты» и ВЦИОМ показывает, что 48% опрошенных уже используют ИИ в своей жизни. Наиболее частые сценарии — профессиональные задачи (20% респондентов) и учебные цели (18%). Таким образом, ИИ закрепляется не только как инструмент развлечения или поиска информации, но и как рабочий помощник, повышающий личную эффективность и качество решений.
Вопрос доверия к ИИ расколол аудиторию почти поровну: 45% готовы полагаться на цифровые рекомендации и результаты, 43% пока настроены осторожно. Самая активная группа пользователей — молодые граждане 18–24 лет: 79% регулярно взаимодействуют с ИИ, и более половины из них (55%) способны внятно объяснить, что именно понимают под искусственным интеллектом, и как он устроен на базовом уровне.
Среди сомневающихся немного больше женщин: 46% против 40% среди мужчин. Ключевые причины осторожности — редкие, но заметные сбои и ошибки ИИ‑сервисов, на которые указали около 30% недоверяющих респондентов, а также опасения, что чрезмерное упование на готовые ответы приведет к ослаблению собственных навыков (так считают 26%). Эти позиции понятны: аудитория хочет прозрачности, управляемости и предсказуемости алгоритмов — и именно это сейчас активно улучшается разработчиками.
В ежедневной практике ИИ используют для составления черновиков и резюме, резюмирования больших документов, поиска источников, помощи в программировании, подготовки презентаций, планирования дел и личных финансов. Массовый сегмент постепенно осваивает голосовые помощники, нейроинструменты для работы с изображениями и видео, а также встроенные функции ИИ в браузерах, офисных пакетах и мобильных приложениях.
Опрос выполнен методом телефонного интервью с репрезентативной выборкой по всей стране. Временной срез — ноябрь 2025 года, что позволяет увидеть свежую картину отношения к технологиям в период активной цифровой трансформации бизнеса, образования и госуслуг.
Рынок труда и востребованные навыки
Директор по развитию ИИ в «Яндексе» Александр Крайнов подчеркивает: стратегии и практики совместного труда человека и алгоритмов — ключ к устойчивому прогрессу. По его словам, искусственный интеллект выгоднее всего проявляет себя как «усилитель» компетенций, а не как универсальная замена. Идея проста: людям отводится роль постановщиков задач, кураторов и носителей контекста, а ИИ ускоряет рутину, дополняет анализ и расширяет творческие возможности. Именно такое сотрудничество снижает риски, повышает качество и открывает новые ниши на рынке.
Крайнов отмечает, что вместо исчезновения профессий мы видим их эволюцию. Роли меняются, появляются смежные компетенции и гибридные позиции — от аналитиков данных и инженеров промптов до специалистов по качеству, надежности и безопасности ИИ. Рынок труда уже перестраивается, и выигрывают те, кто системно прокачивает цифровую грамотность и учится использовать нейросети как инструмент ускорения собственной экспертизы.
Руководитель направления ИТ‑профессий в «Нетологии» Екатерина Прохорова выделяет несколько наиболее перспективных направлений: анализ данных, машинное обучение, инженерия подсказок (prompt engineering), кибербезопасность, облачные решения и архитектура ИТ‑систем. По ее оценке, потребность в таких специалистах будет уверенно расти как минимум до 2028 года. Уже сейчас заметен устойчивый спрос на экспертов, способных проектировать цепочки обработки данных и комбинировать готовые модели с корпоративными хранилищами, обеспечивая приватность и соответствие требованиям бизнеса. Тем, чьи компетенции требуют актуализации, стоит планировать переобучение и усиление навыков в 2025 году — это даст серьезное преимущество на конкурентном рынке.
Где ИИ уже силен и чем дополняет человека
Ведущие исследователи подчеркивают: в отдельных задачах машины не уступают и даже превосходят человека, а в других — помогают закрыть пробелы или быстро масштабировать труд, не теряя качество. Лауреат Премии Тьюринга Джеффри Хинтон высказывает осторожный, но позитивный прогноз: за горизонтом ближайших десятилетий компьютеры смогут опережать человека в большем количестве когнитивных дисциплин, при условии, что мы будем развивать системы ответственно и с учетом общественных интересов. Это не отменяет роли человека — наоборот, делает ее центральной в постановке целей и контроле смысла.
Президент и главный исполнительный директор Nvidia Дженсен Хуанг обращает внимание на созидательную сторону: ИИ впервые стал технологией, которая ощутимо снижает издержки и повышает производительность в производстве, логистике, медицине, науке и креативных индустриях. По его мнению, накоплена достаточная база знаний, вычислительных ресурсов и инструментов, чтобы переводить ИИ из экспериментального статуса в реальное прикладное применение по целым отраслям — от малых компаний до больших экосистем.
Соосновательница и руководитель World Labs Фей‑Фей Ли, развивающая концепцию пространственного ИИ, напоминает, что машинные модели уже превосходят человека в распознавании множества объектов и способны переводить между десятками языков в реальном времени. И все же человеческий интеллект остается источником ценностей, эмпатии, этики и культурного контекста — тех самых вещей, которые и направляют прогресс. Сильнее всего ИИ раскрывается там, где он работает как соавтор и надежный помощник, а человек задает цель, рамки и критерии качества.
Безопасность, этика и доверие
Чтобы развеять опасения и укрепить доверие, нужны понятные правила: прозрачность источников данных, объяснимость результатов, защита приватности и обязательное участие человека в критически важных решениях. Эти практики уже закрепляются в корпоративных стандартах и учебных курсах, а также в пользовательских интерфейсах — появляются подсказки об ограничениях модели, контроль за генерацией контента, механизмы обратной связи и верификации.
Вторая важная линия — повышение цифровой культуры. Когда пользователь понимает, чем обучалась модель, какие у нее сильные и слабые стороны, что считать корректным результатом, а что — поводом для уточнения запроса, продуктивность сразу растет. Компании, которые вкладываются в обучение сотрудников и внедряют «человеко‑центричный» ИИ, получают ощутимый выигрыш: сокращают количество ошибок, ускоряют процессы согласования, повышают качество клиентского сервиса и делают результаты предсказуемыми.
Как россияне используют ИИ сегодня
Практическая картина складывается разноцветной мозаикой. В работе ИИ помогает составлять письма и отчеты, сверять факты, готовить аналитические выжимки, автоматизировать рутину и визуализировать сложные идеи. В учебе — объясняет теорию простым языком, превращает конспекты в шпаргалки, находит примеры задач и помогает с языками. В повседневной жизни — подсказывает маршруты, планы путешествий и покупки, структурирует личные задачи, напоминает о дедлайнах, а также оживляет фотографии и видео.
Если смотреть на цифры, акценты остаются прежними: 20% применяют ИИ прежде всего по работе, 18% — в учебных сценариях. Молодежь 18–24 лет демонстрирует самую высокую вовлеченность: 79% пользуются инструментами регулярно, а 55% уверенно описывают, что такое искусственный интеллект и как он помогает им в конкретных задачах — от код‑ревью до подготовки рефератов и портфолио. Это поколение становится проводником новых практик, и его опыт постепенно тиражируется в компаниях и образовательных организациях.
Отдельно стоит отметить креативные сферы: дизайнеры и продюсеры комбинируют нейросети для генерации концептов, чистки аудио и видео, ускорения монтажа и создания адаптивной графики. Такие инструменты не заменяют вкус и насмотренность, зато позволяют быстро накидывать десятки вариантов и выбирать лучший, экономя недели работы. В результате клиенты получают более точное попадание в ожидания, а специалисты — больше времени на стратегию и качество.
Взгляд вперед
Опасения, что ИИ полностью вытеснит человека, остаются, но не усиливаются: в 2025 году об этом заявляют 28% опрошенных — примерно на уровне прошлых лет. С 2019 по 2024 годы доля подобной тревоги колебалась в узком коридоре, что говорит о формировании зрелой позиции: общество понимает риски, видит пользу и ждет от разработчиков и регуляторов разумных рамок, а от бизнеса — ответственности и открытой коммуникации.
На практике это означает курс на кооперацию: человек задает направление и объясняет, что важно в конкретной задаче, а ИИ берет на себя скорость, масштаб и вариативность. Такой подход помогает снизить барьер входа для новичков, повысить производительность опытных специалистов и в целом сделать технологии более человечными и полезными. Чем понятнее интерфейсы и правила игры, тем выше доверие — и тем быстрее растет вклад ИИ в экономику и качество жизни.
В ближайшие годы мы увидим дальнейшее укрепление «человеко‑центричного» подхода, рост числа профессий на стыке логики, данных и гуманитарных компетенций, а также широкое внедрение нейросетей в сервисы, которыми мы пользуемся ежедневно. ИИ уже стал частью привычной инфраструктуры: как когда‑то интернет и смартфоны, он помогает нам делать больше и лучше — при условии, что во главе угла остаются здравый смысл, этика и ответственность.
