Увеличение глубины добычи и рост геодинамических угроз требуют инновационных решений для безопасности горных работ. Ученые Хабаровского федерального исследовательского центра ДВО РАН создали модель искусственного интеллекта, автоматизирующую прогноз опасных проявлений горного давления в шахтах. О деталях разработки рассказали ее автор, к.н., научный сотрудник лаборатории геомеханики ИГД ДВО РАН Александр Викторович Константинов, и его научный руководитель, академик РАН, д.т.н., директор ХФИЦ ДВО РАН Игорь Юрьевич Рассказов.
Часть глобальной стратегии безопасности
Игорь Рассказов пояснил, что модель — важный этап масштабного проекта по созданию комплексных систем геомеханического мониторинга, признанного одним из самых перспективных мировых направлений для горнодобывающей промышленности.
Глубины диктуют новые правила
«Неизбежность такова: добыча ресурсов требует ухода на большие глубины, — обозначил проблему Александр Константинов. — Там возникает трудно прогнозируемая техногенная сейсмичность. Предсказывать опасные динамические явления в таких условиях крайне сложно, традиционные методы не справляются».
Интеллектуальный анализ на больших данных
Модель стала ключевым звеном интеллектуального анализа данных в системах мониторинга. Ее обучение проходило на массиве сейсмоакустических наблюдений, собранных за 1,5 года на дальневосточном месторождении. Из 2,5 миллионов зафиксированных сигналов для обучения нейросетей отобрали 320 тысяч полезных, отражающих геомеханические процессы в породном массиве.
Не просто фильтр, а инструмент предупреждения
«Цель модели — не только отсеять полезные сигналы от промышленных помех с помощью аппаратных, программных методов и машинного обучения, — уточнил Константинов. — Главное — выявить на их основе акустически активные зоны, источники событий. Именно там с высокой вероятностью могут произойти опасные явления, требующие особого контроля».
Ответ на вызовы времени и уверенные шаги вперед
Академик Рассказов подчеркнул, что такие разработки — прямой ответ на современные вызовы. Мониторинг на больших глубинах невозможен без big data и искусственного интеллекта. Цифровые приборы центра, включая многоканальные системы, уже успешно работают на российских предприятиях и привлекают внимание за рубежом.
«Перспективы модели очень радужные, — уверен академик. — Она позволит автоматически обрабатывать огромные объемы данных и выдавать прогнозные оценки. Это ключ к безопасной и эффективной разработке глубокозалегающих месторождений. Наша цель — создать на этой базе еще более мощную комплексную модель для эффективного геомеханического мониторинга».
Внедрение набирает обороты
Внедрение системы активно продолжается: после успешного опыта в Забайкалье и Приморье новое оборудование монтируется на Кольском полуострове. Российская разработка на стыке геомеханики и ИИ становится практическим инструментом предотвращения аварий и защиты жизни горняков в условиях все возрастающих глубин.
Источник: scientificrussia.ru
