Столичные власти объявили грандиозный тендер на создание революционной централизованной платформы для развития и внедрения передовых технологий искусственного интеллекта
Инновационная ИИ-экосистема для столичного управления
Фото: cnews.ru
Московские власти выделили впечатляющие 435 миллионов рублей на создание прорывной централизованной государственной платформы для разработки и эксплуатации искусственного интеллекта.
На протяжении 2025-2026 годов столица будет активно развивать инновационную подсистему «Платформа искусственный интеллект». Этот амбициозный проект создан для эффективного обучения, быстрого развертывания и масштабного промышленного применения ИИ-моделей в интересах городских органов власти.
Данные об этом перспективном проекте размещены на портале государственных закупок в тендерной документации от 22 октября 2025 года. Прием заявок на участие в электронном аукционе продлится до 7 ноября, а результаты определятся 17 ноября.
Согласно техническому заданию, главная миссия разрабатываемой подсистемы заключается в формировании централизованной высокотехнологичной среды для полноценного жизненного цикла моделей искусственного интеллекта.
Новая платформа обеспечит единое цифровое пространство для эффективного обучения и переобучения моделей, их масштабного промышленного внедрения и надежного размещения, а также для полной автоматизации процессов развертывания. Основными пользователями инновационной системы станут органы государственной власти Москвы, подведомственные структуры и специалисты, активно использующие функциональные возможности системы.
Технический архитектор «1С ПРО Консалтинг» Алексей Ваганов оптимистично отмечает: «Хотя кардинального влияния на развитие ИИ в стране эта платформа не окажет, она представляет собой важнейший элемент в построении эффективного применения ИИ для решения практических задач. Полученный опыт откроет возможности для успешного внедрения в других регионах».
Руководитель АНО «Национальный центр компетенций по информационным системам управления холдингом» (НЦК ИСУ) Кирилл Семион подчеркивает революционные возможности: «данная платформа обеспечивает быстрое и удобное создание ИИ-приложений. Благодаря ее возможностям менее чем за год удалось разработать внушительное количество ИИ-моделей — свыше 80. Ключевое преимущество заключается в применении open-source компонентов в сочетании с собственными инновационными разработками. Эти технологические компоненты имеют стратегическое значение для масштабного внедрения в России».
Передовые технологические решения
Архитектура инновационной подсистемы построена на основе многоуровневой клиент-серверной концепции. Структура охватывает уровни контроля доступа, пользовательского интерфейса, приложений и бизнес-логики, хранения метаданных и объектов, а также управления кластерными решениями.
Фундаментом технологического стека выступают передовые открытые решения: Kubernetes для эффективной оркестрации, Jupyter для инновационной разработки и обучения моделей, GitLab для профессионального управления репозиториями и CI/CD процессами, Airflow для оркестрации рабочих процессов, MLflow для комплексного управления жизненным циклом моделей, PostgreSQL для надежного хранения метаданных и MinIO в роли объектного хранилища.
Структура и планирование проекта
Масштабный проект структурирован на три ключевых этапа и включает 65 специализированных задач. Исполнитель должен успешно реализовать 13 задач, детализированных в техническом задании, плюс 52 аналогичных по сложности. Расчет стоимости работ базируется на трудозатратах в человеко-месяцах при фиксированном максимальном бюджете.
Функциональные возможности и интеграции
Основные функциональные требования предусматривают разработку модуля для публикации решений и создания каталога моделей. Это обеспечит систематизацию и предоставление доступа к наработкам различных команд разработчиков. Планируется создание модулей для развертывания моделей и приложений в виртуальной рабочей среде с акцентом на превосходный пользовательский опыт.
Предстоит масштабный редизайн интерфейсов с созданием единого администрирования и информативного раздела с подробными инструкциями. Значительная часть работ сфокусирована на расширении интеграционных возможностей — улучшении взаимодействия с внешними информационными системами и разработке новых механизмов обмена данными.
Интеграция с городскими системами
Особое внимание уделяется интеграции с системой идентификации пользователей Департамента информационных технологий города Москвы. Приоритетным направлением станет создание мощного модуля аналитики с детальными отчетами по эффективности использования кластерных ресурсов и показателям работы команд.
Требования к производительности и надежности
Строгие требования к надежности гарантируют абсолютную сохранность данных и бесперебойную работоспособность подсистемы. Платформа обеспечит поддержку 50 пользователей с возможностью одновременной работы 30 специалистов. Годовая доступность системы составит минимум 95%, что гарантирует стабильную работу критически важных городских сервисов и непрерывность процессов разработки ИИ-решений для эффективного управления мегаполисом.
